·2016年，人工智能机器人以总比分4:1战胜围棋世界冠军韩国选手李世石。 当时打败人类冠军的围棋AI，连接的是一台消耗人脑能量近5万倍的超级计算机。 商汤科技董事长兼CEO徐立表示，从超大型数据中心到小型家用机器人，是计算能力的进步、手眼协调精度的提升和工程创新。

商汤科技推出了一款围棋机器人，其机械臂可以自由拾放棋子。

商汤科技推出围棋机器人，一款进入家庭场景的“手眼通”的AI下棋机器人。

6月14日，商汤科技发布“元罗波”AI下棋机器人围棋版，融合了AI和机械臂技术，让用户可以在真棋盘上练棋下围棋。 机器人搭载精炼AI习题功能，入手7个等级，精选2000多道专项习题，涵盖从启蒙到业余五个阶段的学生。 当遇到问题无从下手时，机器人可以主动介入，通过语音和手势对题目的知识点进行讲解。 在游戏功能上，机器人涵盖了从业余到专业20个级别的19种人机对局，并设置了9种和13种初学者突破关卡的棋技，并拥有超越人类职业水平的巅峰对决模式。

围棋棋盘共有361个落点，排列组合总数达到10的170次方。

围棋棋盘纵横19条，19×19组成361个交点，排列组合总数达到10的170次方。 2016年，人工智能机器人以总比分4:1战胜围棋世界冠军韩国选手李世石。 当时打败人类冠军的围棋AI，连接的是一台能耗接近人脑5万倍的超级计算机。 商汤科技董事长兼CEO徐立表示，从超大型数据中心到小型家用机器人，大大小小的“元萝卜”蜕变的背后，是计算能力的进步、手眼协调精度的提升和工程化的提升。创新。

棋子之间的距离为2毫米，这意味着机器人手臂的放置精度应在1毫米以内。 “过去，这种能力只能在工业机械臂上实现，但工业机械臂价格昂贵、体积大、重量大。” 商汤科技创新工程院院长沉辉表示，团队将AI视觉技术与独创的机械臂设计相结合，引导机械臂精准拾放棋子，通过算法迭代实现手眼协调，降低成本。 在下棋的过程中，棋盘上棋子的数量、位置、取子和落子的规则会随时发生变化。 只有在感知、决策和行动之间形成闭环，才能灵活准确地应对棋盘格局的复杂变化。

在下围棋的过程中，必须不断地从棋盘中取出棋子。 棋盘为立体结构，里面的棋子以不规则的位置堆叠放置。 传统的方法是设计一个特殊的棋盘，通过机械和电子装置将棋子排列在固定的区域，让机械臂抓取。 设计难度和技术风险低。 不过，沉晖表示，“圆萝卜”围棋版摆脱了这种看似简单但不自然的结构，在机械臂上增加了传感器和专用计算单元，控制机械臂的抓取。 软硬件迭代，机械臂可在棋盘内自由取子，一次可取5个棋子，提高下棋效率。

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